Term of reference

Workshop Manajemen Analisis Data Klinis Untuk Rekomendasi Kebijakan Kesehatan: Transforming Clinical Data into Actionable Health Policies

  Latar Belakang

Informasi menjadi kunci utama dalam meningkatkan kualitas organisasi di semua sektor. Mitigasi risiko mulai dilakukan berbagai organisasi dengan cara menggunakan data sebagai metode pendekatan terhadap suatu masalah dan pendukung dalam menentukan kebijakan. Data lampau yang diambil dapat berperan sebagai otomasi proses, meningkatkan pengetahuan bagi target audiens, dan meningkatkan kinerja suatu organisasi (Vidal-García et al., 2019; Fanelli et al, 2023).
Kesehatan merupakan salah satu sektor dengan penggunaan analisis data yang meningkat pesat dalam dekade terakhir. Data yang dikumpulkan, disimpan, dan dianalisis menjadi salah satu hal yang digunakan untuk meningkatkan pelayanan kesehatan. Penggunaan solusi yang dihasilkan dari analisis data, seperti dalam mengenali penyakit, monitoring wabah, dan menentukan manajemen klinis telah diotomatisasi berdasarkan data yang tersedia di fasilitas kesehatan, diantaranya yakni rekam medis dan hasil pemeriksaan (Dash et al., 2019; Taipalus et. al., 2023). Maka dari itu, Divisi Manajemen Mutu Pusat Kebijakan dan Manajemen Kesehatan (PKMK) Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada (FK-KMK UGM) menyelenggarakan “Workshop Manajemen Analisis Data untuk Rekomendasi Kebijakan Kesehatan: Transforming Data into Actionable Health Policies"

  Tujuan Kegiatan

Tujuan Umum

1. Memberikan pengetahuan pengenalan jenis dan pemanfaatan data klinis sebagai dasar pengambilan kebijakan
2. Mampu meningkatkan kemampuan analisis data klinis dan mengkomunikasikan hasil data kepada pengambil kebijakan dan masyarakat

Tujuan Khusus

1. Memberikan pengetahuan yang komprehensif mengenai desain studi dan analisis data
2. Berbagi praktik dalam analisis data kategorikal
3. Meningkatkan pemahaman tentang komunikasi hasil data untuk menjadi dasar pengetahuan pengambilan kebijakan publik di sektor kesehatan

 Materi

1. Pengenalan Jenis Data dan Analisis Deskriptif
2. Analisis Statistik Untuk Data Numerik
3. Analisis Statistik Untuk Data Kategorik
4. Pengenalan Desain Studi Eksperimental dan Observasional
5. Manajemen Komunikasi Data Untuk Rekomendasi Kebijakan Kesehatan

  Peserta

Peserta Kegiatan Kepesertaan acara workshop manajemen analisis data klinis dengan jumlah peserta maksimal 300 orang, terdiri dari:

1. Dokter umum
2. Dokter spesialis
3. Perawat
4. Bidan
5. Mahasiswa S1, S2 dan S3 Kesehatan
6. PPDS

Narasumber

1. Narasumber 1 : Bayu Satria Wiratama, S.Ked., MPH, Ph.D
2. Narasumber 2 : M. Syairaji, SKM, MPH
3. Narasumber 3 : dr. M. Hardhantyo, MPH, Ph.D

Kegiatan

Diselenggarakan secara Daring dengan platform Zoom
Hari dan Tanggal : Jumat dan Sabtu, 20 - 21 September 2024
Waktu : 08.00 s.d. 13.00 Wib

link pendaftaran

  Agenda

Waktu	Agenda	Narasumber
Hari 1: Jumat, 20 September 2024
08.00 - 08.15	Pengantar manajemen analisis data untuk rekomendasi kebijakan	dr. M. Hardhantyo MPH, PhD
08.15 - 09.45 (2 JPL)	Pengenalan Jenis Data dan Analisis Deskriptif	Bayu Satria Wiratama, S.Ked., MPH, Ph.D
09.45 - 10.30 (1 JPL)	Praktik dengan Data	Bayu Satria  Wiratama, S.Ked., MPH, Ph.D
10.30 - 12.00 (2 JPL)	Analisis Statistik untuk Data Numerik	Bayu Satria  Wiratama, S.Ked., MPH, Ph.D
12.00 - 12.45 (1 JPL)	Praktik dengan Data	Bayu Satria  Wiratama, S.Ked., MPH, Ph.D
12.45 - 13.00	Penutupan dan Kesimpulan hari pertama	Moderator
Hari 2 : Sabtu, 21 September 2024
08.00 - 08.15	Review hari 1	Moderator
08.15 - 09.45 (2 JPL)	Analisis Statistik untuk Data Kategori	M. Syairaji, SKM, MPH
09.45 - 10.30 (1 JPL)	Praktik dengan Data	M. Syairaji, SKM, MPH
10.30 - 11.15 (1 JPL)	Pengenalan Desain Studi Eksperimental dan Observasional	M. Syairaji, SKM, MPH
11.15- 12.45 (2 JPL)	Manajemen Komunikasi Data Untuk Rekomendasi Kebijakan Kesehatan	dr. M. Hardhantyo MPH, PhD
12.45 - 13.00	Penutup dan Kesimpulan hari kedua	Moderator

 

Penutup

Demikian Term of Reference tentang kegiatan Workshop Manajemen Analisis Data Klinis untuk Rekomendasi Kebijakan Kesehatan: Transforming Data into Actionable Health Policies ini kami susun dengan harapan kegiatan dapat terlaksana dengan baik. Untuk informasi lebih lanjut, dapat menghubungi panitia.